Mathmatics for Machine Learning 번역

1. Introduction and Motivation

 기계학습은 수학을 언어로 하여 직관적으로 명백해보지만, 공식화 하기 어려운 개념을 표현합니다. 적절하게 공식화 되면, 학습자는 풀고자 하는 문제에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 수학을 공부하는 학생들의 공통된 불만 사항은 책에서 다루는 주제가 일상에서 부딫히는 현실적인 문제랑 관련이 없어 보인다는 것에 있습니다.  필자는 기계학습이 독자로 하여금 수학을 배우도록하는 명백하고 직접적인 동기가 될것으로 믿고 있습니다.

 필자는 전통적인 머신러닝 알고리즘을 기술하는 것을 목표로 하지 않았습니다. 대신에, 4가지 중점적인 머신러닝 문제에 적용되는 수학적인 배경을 제공하여 다른 머신러닝 교과서를 더 쉽게 읽을 수 있도록 하는 것을 목표로 하였습니다.

(중략...)

책에서 사용하는 심볼과 Acronyms

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출처: https://mml-book.github.io/

Mathematics for Machine Learning